针对科学研究、社会和经济发展中的生物信息数据、生存数据、零过多数据，建立更有效的统计学习方法及高效算法；探讨基于LAD、经验似然、随机加权等方法的生存数据回归模型的统计推断及有效计算问题，研究参数估计方法、计算及大样本性质、假设检验及其有效性问题；解决带有重复测量的零过多模型、偏态模型和一般混合模型的参数估计、假设检验和统计诊断问题；研究自适应设计下的广义线性模型，探讨更弱条件下极大拟似然估计的存在性及其大样本性质；针对二维信号模型解决基于随机加权的最小二乘估计的分布逼近、阶数估计及参数估计的大样本性质；研究连续时间序列模型中的统计推断方法及其性质；并将所获得结果应用到医学、经济、金融、生物信息学等领域。
