研究信号、图像处理中的随机优化问题，主要研究Lasso, Danzig selector模型，设计新的有效算法，形成新的较通用软件，和一些已有算法、软件进行比较。研究数据不确定性处理中Robust Optimization 的作用，并和随机优化处理手段进行比较，分析它们各自的优缺点。计算机网络与通信一直是我省重点发展的产业学科，随机网络在计算机网络与通信等许多应用领域都具有重要价值。研究随机时间依赖网络期望最短路径问题、大规模网络模型与高效的路径计算问题，计算机网络与通信的路由问题以及智能交通系统的路径选择问题等；根据具体的应用环境，提出符合实际需求的随机网络的图模型，并刻画该网络的图结构特征，根据具体结构研究其符合实际应用的具体算法，并分析算法的计算复杂度和近似程度，给出实验模拟验证计算效率，从而有效指导实践。
