报告地点：行健楼学术活动室526
邀请人：姜波教授
摘要: 本报告将探讨数据、模型和算法深度融合的学习优化新范式，包括基于常微分方程的学习优化方法，求解二元整数规划的蒙多卡洛策略优化算法，路径规划问题和面向DAG异构调度问题的学习优化方法等等。
个人简介：文再文，北京大学北京国际数学研究中心长聘教授，北京大学博雅特聘教授，主要研究最优化算法与理论、机器学习和人工智能。2016年获中国青年科技奖。2020年获国家WR计划科技创新领军人才，入选2023年度教育部cj学者特聘教授，现为JSC, JORSC和CSIAM-AM等期刊编委，中国运筹学会副理事长。主编的《最优化方法与理论》入选教育部101计划核心教材，该系列教材累计印刷13次3.2万余本，得到了北大和清华等超百所高校采用。
