报告地点：行健楼学术活动室665
邀请人：孙志斌教授
报告摘要：
提升森林碳汇功能是兑现“双碳”承诺的关键路径，但其有效管理长期以来受限于认知偏差。本文的核心贡献在于对森林碳汇进行了系统的特征解构，提出了“整体性、饱和性、波动性、持续性”四大核心特征框架。“整体性”阐释了碳汇对生态系统完整性的深度依赖；“饱和性”揭示了生物与非生物碳库的物理容量极限；“波动性”凸显了多重扰动下碳汇稳定性的敏感风险；“持续性”则界定了碳封存时效与碳中和目标年份的匹配边界。基于此特征解构，引入AI技术实现对多维生态数据的深度融合与机制挖掘，从而深刻揭示碳汇功能的内在约束与动态规律。本研究强调，以AI为核心驱动、基于特征解析的智慧经营新范式，是突破传统管理瓶颈、全面提升森林碳汇在碳中和进程中贡献能力的必然方向。
个人简介：浙江农林大学环境与资源学院、碳中和学院教授、省级重点智库-浙江农林大学生态研究院、碳中和研究院低碳发展研究所所长，九三学社中央农林专委会委员、中国系统工程学会林业系统工程专业委员会常务理事，主要从事森林多功能经营、农林固碳减排、无人机在农林业上的应用等研究。主持国家自然科学基金、科技部重点研发子课题、省自然科学基金、地方合作项目等课题30余项。在SBB，AFM、FEM、林业科学、应用生态学报、生态学报等国内外学术刊物上发表论文100多篇，在Springer Nature出版英文编著1本，获国家教学成果二等奖1项，浙江省教学成果一等奖1项，梁希二等奖2项，参政议政成果奖3项。
